Google Pixel 2 XL 相机简评

2018-02-10   作者:   来源:

Google Pixel 2 XL 发布了这么久,近日总算是拿到了这款手机,满怀期待地在实验室完整地测试了一遍,结果出来之后,不得不佩服谷歌强大的实力,接下来从成像素质和样张体验来看看 DxOMARK Mobile 排名第一的手机。 关于成像素质,可能涉及到的专业性比较强

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Google Pixel 2 XL 发布了这么久,近日总算是拿到了这款手机,满怀期待地在实验室完整地测试了一遍,结果出来之后,不得不佩服谷歌强大的实力,接下来从成像素质和样张体验来看看 DxOMARK Mobile 排名第一的手机。

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关于成像素质,可能涉及到的专业性比较强,不喜欢看数据图表的也可以直接跳到样张部分,看看实际拍照的效果。

测试采用的是德国 Image Engineering 公司的方案,测试数据有数万组。德国 IE 公司在业内也算很出名的测试方案与设备提供商了,据我了解大部分的国内厂商都采用了此方案,对了,苹果也用了这套方案。

接下来就从解析力、噪点、色彩、畸变、暗角、均匀度这几个方面去简单聊聊。

解析力

整个相机的测试环境如下图,在涂满德国进口中性灰涂料的“小黑屋”里面进行,确保四周无光线反射。左右两边的灯是由 LED 灯阵组成,配合控制软件可以模拟出大部分自然界的光,号称“给我一个光谱,就能还原出当时光照环境”的强大设备。

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解析力测试采用的是叫西门子星图的图卡,我截了一小部分下来,如下图所示。与之前的黑白斜切刀卡测试不同,西门子星图对锐化不敏感,可以很好地屏蔽掉锐化算法对解析力数据的增强作用。

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在实验室 D65 光源所有设定的光照条件下测试 Pixel 2 XL 的中心解析力。

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从数据上看,Pixel 2 XL 的解析力表现是我测试这么多台手机以来最好的,在我们设定的 8 个光源里面中心解析力的测试结果均超过奈奎斯特频率。MTF 曲线表现也不错,至于怎么看这个 MTF 图表,很简单,曲线下的面积越大就越好,就如图中所示粗线下的面积比细线的大,证明中心解析力较边缘解析力好。

噪点

相机本质上就是个光电转换的设备,相机的光电转换能力越好,信噪比就越高,噪点也就越少,在业内管这个叫 OECF (光电转换函数)。测试图卡有很多不同类型(下面这种透射式的标板,精度相对于反射式标板高一点),但测试原理都大差不差。

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这里看两张图,就能大概知道 Pixel 2 XL 的客观噪点表现了。

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在此坐标轴里,Y 轴的数值越小,噪点(Visual Noise)表现越好。但从数据上看,好像 Pixel 2 XL 的噪点表现并不是很好,因为它采用了 HDR+ 功能,它处理手机最难以应付的高反差场景极具优势,不同于目前苹果以及其他主流安卓厂商所采用的 Arcsoft 方案,它软件优化的方向比较特殊,是通过多张 under-exposed 欠曝的照片合成处理来提高动态范围表现,一方面图像匹配难度降低了,另一方面保留更多的高光细节,同时暗部提亮并降噪,所以在常规的 OECF 测试中它的数据会比较特殊,看起来有些奇怪,这也是图像测试领域现阶段非常值得研究的地方,受篇幅所限暂时不作深度的探讨。实际上在后面的样张中你能够看出:Pixel 2 XL 的样张确实有几分轻度的 HDR 倾向,尤其在明暗高反差边缘,以及阴影处丰富的细节,都已经远超出了普通手机场景化暗部增益的程度,有种独特的观感。

色彩

说到色彩,就要说到CIE LCH 色彩空间了,这个色彩空间如果拉出来单独讲都可以写几篇论文了,之前的几篇文章都粗略地讲过,我们就不去深究了。色彩在业内只有及格与不及格之分。好,很好和非常好却很难判定。所以色彩只要是及格的,不出现偏色问题,大家喜欢哪种风格,哪种风格就是最好的。

Pixel 2 XL 在弱光条件下,色彩饱和度与明度都较低。

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没有对色彩做过多的处理,同样也是为了控制弱光下的彩噪,使看起来画面会干净一点。

在正常光照条件下,Pixel 2 XL 的色彩表现较弱光条件下并没有多大变化,没有浓妆艳抹的感觉,给人真实的感觉反而更能讨好人的眼球。

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Pixel 2 XL 的相机本身发色倾向上并不是常见的浓艳风格,但实际弱光下你会发现它色彩和细节依然细腻丰富,很好的避免的手机拍照时候常见的降噪涂抹带来的画质下降。我们认为很大程度上这是成熟的 3D DNR 空间降噪算法带来的优势,不止如此,它的降噪方式也非常的讨巧,实际上在画面提亮的过程中,适当的保留部分噪点一定程度上可以改善画面的锐利度观感,这方面它就做得很好。

畸变

得益于制造工艺的进步,现在的手机摄像头已经很少会出现畸变不达标的情况了,反而有人会用畸变去进行一些艺术创作,比如拍大长腿。

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从软件分析结果来看,Pixel 2 XL 的畸变是正常水平,没有出现某一个方向有特别厉害的畸变,整体表现很均匀。

还有一个就是色散了,不同颜色的箭头代表不同光谱的偏移方向,如果三者指向不同的方向,不能重合在一起,新优平台,那就意味着色散现象。测试结果 CAGB 的平均值为 0.17,挺好的。

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暗角

暗角是由于凸透镜本身的物理特性造成的,为了消除暗角,厂商一般会使用边缘提亮的算法来弥补四周亮度,新优平台,不会全部去掉,不然会使画面看起来不自然。况且现在不是流行 P 图加滤镜嘛,暗角就是其中一个滤镜。

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中间绿色部分指画面中央区域,四周往下耷拉的是像场边缘。越往下垂说明暗角越严重。Pixel 2 XL 的测试结果不错,中心与边缘的亮度差异在 0.1 个 f-stop 左右。

弱光条件下的暗角表现依然出色。

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这张图也可以用来看亮度均匀度,比较简单。图形越平坦,代表亮度均匀度越好。

说了这么多专业上的东西,估计都腻了,还是来看看样张吧。

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